Das ist die Welt von Wölfel. Du begeisterst dich für alle Themen rund um Datenanalyse und Machine Learning? Dir ist es wichtig, deine Ideen einzubringen und Verantwortung für eigene Teilprojekte zu übernehmen? Dann freuen wir uns, wenn du uns ab sofort als Werkstudent (m/w/d) Data Engineering im Bereich Windenergie für ca. 15 – 20 h/Woche unterstützt. Es handelt sich um ein hybrides Arbeitsmodell, also eine Kombination aus definierten Präsenztagen in unserem modernen Büro am Standort Höchberg (bei Würzburg) und Home-Office-Möglichkeiten.

Die Wölfel-Gruppe bietet seit über 50 Jahren Ingenieurdienstleistungen und Systemlösungen auf den Gebieten der Strukturdynamik, der Schwingungstechnik und der Akustik an. Mehr als 120 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter arbeiten an herausfordernden Projekten mit zukunftsweisenden Technologien.

• Du gestaltest unsere Zukunft mit: Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt du ein erfahrenes Data Engineering Team bei der komplexen Datenanalyse und beim Datenmanagement im Bereich erneuerbare Energien. Dabei analysierst und bewertest du meteorologische Daten (z.B. Wind, Wetter) aus öffentlich verfügbaren Datenquellen hinsichtlich der Verwendbarkeit in KI/ML-Algorithmen. Du entwickelst, trainierst und optimierst eigene klassische Algorithmen bis hin zu Deep Learning Modellen. Zudem konzipierst du eine Machbarkeitsstudie zur Integration der Daten auf IoT-Systemen.

• Verantwortung und Praxiserfahrung: Du hast die Möglichkeit, eigenverantwortlich Themen im Bereich künstliche Intelligenz sowie Machine Learning mit ingenieurstechnischem Sachverstand voranzutreiben und entwickelst dich dabei fachlich und persönlich weiter.

• Deine Zukunft bei Wölfel: Durch deine Tätigkeit als Werkstudent (m/w/d) lernst du außerdem die Wölfel-Gruppe als potenziellen Arbeitgeber näher kennen und findest heraus, was für dich möglich ist. Du knüpfst erste Kontakte in der Arbeitswelt und sammelst wertvolle Praxiserfahrung.

• Ausbildung: Du studierst im Bereich Ingenieurwesen, befindest dich bereits im vierten oder einem höheren Semester und hast bereits erste Erfahrungen mit komplexer Datenanalyse gesammelt.

• Erfahrungen und Kenntnisse: Du begeisterst dich für alle Themen rund um Datenanalyse, Datenmanagement und Machine Learning. Du bringst Programmierkenntnisse in Python und/oder Matlab mit und hast bereits erste Erfahrungen im Umgang mit Webservices gesammelt.

• Persönliche Stärken: Dich zeichnet eine selbständige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise aus. Du hast Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Team und daran, dich eigenständig in neue Themen einzuarbeiten. Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse runden dein Profil ab.